{"id":7798,"date":"2019-12-09T18:09:44","date_gmt":"2019-12-09T17:09:44","guid":{"rendered":"https:\/\/fisheries.groupcls.com\/?p=7798"},"modified":"2025-03-11T13:47:51","modified_gmt":"2025-03-11T12:47:51","slug":"les-big-data-lavenir-de-la-peche-durable","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/fisheries.groupcls.com\/fr\/les-big-data-lavenir-de-la-peche-durable\/","title":{"rendered":"Le big data, l\u2019avenir de la p\u00eache durable"},"content":{"rendered":"

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\u00c0 l\u2019\u00e9chelle de la plan\u00e8te, la p\u00eache en mer nourrit des milliards de personnes et g\u00e9n\u00e8re 100\u00a0milliards de dollars de chiffre d\u2019affaires annuel et pr\u00e8s de 260\u00a0millions d\u2019emplois<\/a>. Or, cette activit\u00e9 est de plus en plus confront\u00e9e \u00e0 la surp\u00eache, \u00e0 la pollution et \u00e0 la disparition des habitats<\/a>. La gestion durable des ressources marines est une urgence absolue et pose un d\u00e9fi de taille\u00a0: l\u2019exploitation des donn\u00e9es.<\/p>\n

Chaque jour, de nouvelles technologies pour les navires industriels arrivent sur le march\u00e9\u00a0: sondes de carburant, capteurs pour engins de p\u00eache, cam\u00e9ras embarqu\u00e9es, rapports de captures \u00e9lectroniques<\/a>\u2026 qui s\u2019ajoutent aux syst\u00e8mes existants de surveillance de navires par satellites VMS<\/a>. Il n\u2019est donc pas toujours \u00e9vident de choisir le meilleur \u00e9quipement pour ses besoins ni de savoir comment optimiser les donn\u00e9es qu\u2019il produit.<\/p>\n

\u00c0 cela s\u2019ajoute une volont\u00e9 croissante, partout sur la plan\u00e8te, de surveiller les navires de p\u00eache artisanale. Ainsi, au cours des prochaines ann\u00e9es, les centres de surveillance des p\u00eaches devront s\u2019organiser pour suivre non plus quelques centaines, mais plusieurs dizaines de milliers de bateaux. Conjugu\u00e9e \u00e0 la multiplication des \u00e9quipements \u00e0 bord des flottes industrielles, cette surveillance accrue entra\u00eenera la production d\u2019une quantit\u00e9 massive de donn\u00e9es.<\/p>\n

L\u2019avenir de la p\u00eache<\/h2>\n

D\u00e9crypter toutes ces informations n\u00e9cessite de pouvoir correctement les analyser et les corr\u00e9ler. Or, l\u2019exploitation des donn\u00e9es, pourtant pr\u00e9cieuses, est le parent pauvre du secteur compar\u00e9 aux \u00e9quipements high-tech. L\u2019avenir des p\u00eaches passe in\u00e9vitablement par l\u2019analyse des big data <\/em>(m\u00e9gadonn\u00e9es).<\/p>\n

Cette \u00e9volution majeure ouvre la voie \u00e0 une gestion des p\u00eaches repens\u00e9e. Les sorties en mer pourraient ainsi \u00eatre programm\u00e9es de fa\u00e7on \u00e0 atteindre les quotas dans le d\u00e9lai le plus court possible, pour r\u00e9duire la consommation de carburant et les co\u00fbts de main-d\u2019\u0153uvre. Gr\u00e2ce aux donn\u00e9es de captures en temps r\u00e9el, les autorit\u00e9s pourraient d\u00e9cr\u00e9ter la fermeture d\u2019une zone de p\u00eache d\u00e8s que le quota est atteint, et non plus des semaines plus tard, apr\u00e8s une analyse fastidieuse par leurs agents des journaux de bord papier. Les minist\u00e8res des P\u00eaches peuvent agir rapidement pour pr\u00e9server les aires marines prot\u00e9g\u00e9es (AMP) et leurs ressources marines.<\/p>\n

Principaux obstacles \u00e0 surmonter<\/h2>\n

L\u2019exploitation efficace des donn\u00e9es ne se limite pas \u00e0 l\u2019installation de logiciels. Pour les big data<\/em>, il faut tenir compte des cinq \u00ab\u00a0V\u00a0\u00bb\u00a0: vitesse, vari\u00e9t\u00e9, volume, v\u00e9racit\u00e9 et valeur. Pour que les informations soient utiles, il faut pouvoir g\u00e9rer la vitesse du traitement, la grande vari\u00e9t\u00e9 des types de donn\u00e9es, un volume massif de donn\u00e9es, l\u2019exactitude des donn\u00e9es et la valeur r\u00e9elle des donn\u00e9es par rapport aux r\u00e9sultats escompt\u00e9s.<\/p>\n

Comme une grande partie des donn\u00e9es sur les p\u00eaches est encore enregistr\u00e9e en documents papier ou en fichiers Excel, elles risquent donc d\u2019\u00eatre perdues, incompl\u00e8tes, inexactes ou difficilement exploitables. Face \u00e0 de multiples feuilles de calcul, le gestionnaire de flotte aura du mal \u00e0 d\u00e9gager les \u00e9l\u00e9ments n\u00e9cessaires \u00e0 une prise de d\u00e9cision \u00e9clair\u00e9e.<\/p>\n

Enfin, l\u2019analyse des big data<\/em> n\u00e9cessitera peut-\u00eatre un changement de paradigme chez les p\u00eacheurs. Traditionnellement peu enclins \u00e0 partager leurs informations, ils prot\u00e8gent en effet leur savoir-faire et leurs zones de p\u00eache, qu\u2019ils voient comme un avantage concurrentiel, surtout dans un march\u00e9 de concurrence f\u00e9roce. La s\u00e9curit\u00e9 des donn\u00e9es est \u00e9galement un enjeu pour les \u00c9tats du pavillon qui veulent prot\u00e9ger leurs ressources et la souverainet\u00e9 de leur zone \u00e9conomique exclusive (ZEE). La solution passe sans doute par le choix d\u2019un prestataire fiable qui garantit la s\u00e9curit\u00e9 des donn\u00e9es et assure que les clients en restent propri\u00e9taires.<\/p>\n

Big data et p\u00eache dans la pratique<\/h2>\n

En 2018, CLS s\u2019est associ\u00e9 \u00e0 un client afin de d\u00e9velopper une plateforme d\u2019informatique d\u00e9cisionnelle (DOLFIN). Pour ce projet, le client, un g\u00e9ant nord-am\u00e9ricain des p\u00eaches, a mis \u00e0 disposition une abondance de donn\u00e9es g\u00e9n\u00e9r\u00e9es par sa flotte, qui transportent chaque ann\u00e9e plus de 100 000 tonnes d\u2019albacore (thon \u00e0 nageoires jaunes).<\/p>\n

Il a fallu d\u2019abord d\u00e9finir le besoin principal du client, \u00e0 savoir un tableau de bord intuitif fournissant des informations pr\u00e9cises, puis d\u00e9terminer quelles donn\u00e9es permettraient d\u2019obtenir ce r\u00e9sultat. Nous avons vite constat\u00e9 qu\u2019au-del\u00e0 des donn\u00e9es concernant le navire, les captures, le syst\u00e8me VMS, les journaux de bord et les capteurs, il fallait \u00e9galement int\u00e9grer des donn\u00e9es oc\u00e9anographiques. Pour traiter cette quantit\u00e9 \u00e9norme de donn\u00e9es, nous avons eu recours \u00e0 des techniques d\u2019exploration des donn\u00e9es (data mining<\/em>) et r\u00e9ussi \u00e0 cerner les corr\u00e9lations les plus significatives.<\/p>\n

Le tableau de bord permet aux experts en halieutique d\u2019effectuer des recherches par zone, par type d\u2019esp\u00e8ce, par navire ou par p\u00e9riode. DOLFIN explore les donn\u00e9es cumul\u00e9es depuis 20\u00a0ans sur les oc\u00e9ans et la p\u00eache pour aider les professionnels \u00e0 affiner leurs strat\u00e9gies de gestion de flotte. Avant m\u00eame de quitter le port, les capitaines peuvent ainsi choisir la zone la plus propice pour atteindre leurs quotas dans les meilleurs d\u00e9lais et optimiser chaque sortie. Les autorit\u00e9s de p\u00eache peuvent surveiller les captures d\u2019une r\u00e9gion enti\u00e8re et d\u00e9cider des zones \u00e0 fermer, am\u00e9liorant ainsi la gestion des ressources et l\u2019octroi des permis de p\u00eache. DOLFIN peut \u00e9galement analyser le comportement du navire pour une gestion et une r\u00e9partition plus juste des subventions carburant accord\u00e9es par certains gouvernements.<\/p>\n

L\u2019exploitation des big data<\/em> et leur analyse avanc\u00e9e repr\u00e9sentent une fili\u00e8re d\u2019avenir pour le p\u00eacheur comme pour le r\u00e9gulateur. Gr\u00e2ce \u00e0 ces nouvelles techniques, ils pourront capitaliser sur les donn\u00e9es dont ils disposent et en faire un v\u00e9ritable atout. Les donn\u00e9es sur les p\u00eaches sont un enjeu majeur pour r\u00e9ussir le virage vers une \u00ab\u00a0\u00e9conomie bleue\u00a0\u00bb plus durable, mais aussi vers l\u2019\u00e9conomie de la connaissance. Ne pas tenir compte de cette richesse fera perdre en efficacit\u00e9 et en ressources. Adopter aujourd\u2019hui l\u2019analyse de donn\u00e9es avanc\u00e9e, c\u2019est garantir demain la gestion durable de la p\u00eache.<\/p>\n

 <\/p>\n

Cet article a \u00e9t\u00e9 initialement publi\u00e9 en langue anglaise dans la revue\u00a0<\/em>Sea Technology. <\/a><\/em><\/a><\/p>\n

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\nTitulaire d’une ma\u00eetrise en ing\u00e9nierie et en commerce international, Luis conseille les minist\u00e8res de la p\u00eache, les commissions r\u00e9gionales et les propri\u00e9taires de flottes de p\u00eache sur la gestion durable des p\u00eaches. Sa passion est d’apporter aux p\u00eacheries les derni\u00e8res innovations en mati\u00e8re d’analyse de donn\u00e9es et il a travaill\u00e9 en \u00e9troite collaboration avec ses clients pour d\u00e9velopper DOLFIN, un nouveau service d’exploration de donn\u00e9es pour les propri\u00e9taires de flottes, et un syst\u00e8me de surveillance \u00e9lectronique pour les administrations des p\u00eaches utilisant l’intelligence artificielle.<\/span>[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row]<\/p>\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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