{"id":15247,"date":"2026-09-18T11:22:54","date_gmt":"2026-09-18T09:22:54","guid":{"rendered":"https:\/\/fisheries.groupcls.com\/?p=15247"},"modified":"2026-09-18T11:20:47","modified_gmt":"2026-09-18T09:20:47","slug":"phytoplancton-intelligence-artificielle-couleur-ocean","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/fisheries.groupcls.com\/fr\/phytoplancton-intelligence-artificielle-couleur-ocean\/","title":{"rendered":"La couleur de l\u2019oc\u00e9an d\u00e9crypt\u00e9e par l\u2019IA pour mieux comprendre le phytoplancton"},"content":{"rendered":"

[vc_row][vc_column][vc_column_text css=\u00a0\u00bb\u00a0\u00bb]\u00c0 la base des r\u00e9seaux trophiques marins, le phytoplancton joue un r\u00f4le central dans le fonctionnement des \u00e9cosyst\u00e8mes oc\u00e9aniques. Sa distribution et sa composition \u00e9voluent sous l\u2019influence des conditions environnementales. Les observer \u00e0 grande \u00e9chelle permet donc d\u2019apporter de nouvelles informations sur l\u2019\u00e9tat et la dynamique de l\u2019oc\u00e9an.<\/p>\n

L\u2019observation de la couleur de l\u2019oc\u00e9an par satellite offre aujourd\u2019hui un moyen de suivre certains de ces param\u00e8tres sur de vastes zones. Mais au-del\u00e0 de la quantit\u00e9 de phytoplancton pr\u00e9sente, sa structure en taille constitue \u00e9galement une information importante. C\u2019est sur cette caract\u00e9risation plus fine que portent les travaux men\u00e9s par CLS, avec l\u2019utilisation de l\u2019intelligence artificielle pour exploiter les donn\u00e9es d\u2019observation de la Terre.[\/vc_column_text][vc_btn title=\u00a0\u00bbContactez nos Experts pour en savoir plus\u00a0\u00bb align=\u00a0\u00bbcenter\u00a0\u00bb css=\u00a0\u00bb\u00a0\u00bb link=\u00a0\u00bburl:https%3A%2F%2Ffisheries.groupcls.com%2Ffr%2Fcontact%2F|title:Contact\u00a0\u00bb][vc_column_text css=\u00a0\u00bb\u00a0\u00bb]<\/p>\n

Les donn\u00e9es satellites pour caract\u00e9riser les diff\u00e9rentes tailles de phytoplancton<\/h2>\n
\"Micrographie
Micrographie de la division de diatom\u00e9es Pinnularia<\/figcaption><\/figure>\n

La lumi\u00e8re qui p\u00e9n\u00e8tre dans l\u2019oc\u00e9an interagit avec les diff\u00e9rents constituants pr\u00e9sents dans l\u2019eau avant d\u2019\u00eatre en partie renvoy\u00e9e vers la surface. Les pigments du phytoplancton, notamment la chlorophylle-a, absorbent certaines longueurs d\u2019onde et en diffusent d\u2019autres. Ils modifient ainsi la couleur de la lumi\u00e8re qui \u00e9merge de l\u2019oc\u00e9an. C\u2019est pr\u00e9cis\u00e9ment cette couleur, et ses variations, qui sont \u00e9tudi\u00e9es \u00e0 travers l\u2019observation de la \u00ab couleur de l\u2019oc\u00e9an \u00bb. Les mesures obtenues permettent alors d\u2019extraire des informations sur le phytoplancton pr\u00e9sent dans les eaux de surface.<\/p>\n

\"Satellite
T\u00e9l\u00e9d\u00e9tection satellitaire de la chlorophylle-a, indicateur de la pr\u00e9sence de phytoplancton dans la zone euphotique<\/figcaption><\/figure>\n

[\/vc_column_text][vc_column_text css=\u00a0\u00bb\u00a0\u00bb]Les donn\u00e9es satellitaires permettent ainsi d\u2019observer la concentration en chlorophylle-a, largement utilis\u00e9e comme indicateur de la biomasse phytoplanctonique. Mais une m\u00eame concentration ne signifie pas n\u00e9cessairement que les communaut\u00e9s pr\u00e9sentes sont identiques.<\/p>\n

La taille du phytoplancton apporte une information compl\u00e9mentaire sur la structure de ces communaut\u00e9s. On distingue diff\u00e9rentes classes, depuis le picophytoplancton, inf\u00e9rieur \u00e0 2 \u00b5m, en passant par le nanophytoplancton, compris entre 2 et 20 \u00b5m, jusqu\u2019au microphytoplancton, compris entre 20 et 200 \u00b5m. Ces diff\u00e9rentes classes n\u2019ont pas toutes le m\u00eame r\u00f4le dans l\u2019\u00e9cosyst\u00e8me marin. Les distinguer permet de mieux comprendre leur \u00e9volution dans le temps et les effets de ces changements sur le r\u00e9seau trophique.<\/p>\n

Dans le cadre de ces travaux, le microphytoplancton pr\u00e9sente un int\u00e9r\u00eat particulier en raison de son efficacit\u00e9 dans le transfert d\u2019\u00e9nergie vers les niveaux trophiques sup\u00e9rieurs. Suivre sa distribution peut ainsi apporter de nouvelles informations pour \u00e9tudier les liens entre l\u2019environnement marin et les ressources halieutiques.[\/vc_column_text][vc_column_text css=\u00a0\u00bb\u00a0\u00bb]<\/p>\n

L\u2019intelligence artificielle pour observer le phytoplancton \u00e0 grande \u00e9chelle<\/h2>\n
\"Revealing_the_colour_of_ocean_life
R\u00e9v\u00e9ler la couleur de la vie oc\u00e9anique \u2014 Cr\u00e9dit : ESA\/ATG medialab, Observation de la Terre \u2013 Sentinel-3. Licence : licence standard de l\u2019ESA. Source : ESA. Source : ESA<\/a><\/figcaption><\/figure>\n

L\u2019\u00e9tude des classes de taille du phytoplancton \u00e0 partir de la couleur de l\u2019oc\u00e9an s\u2019appuie sur des m\u00e9thodes d\u00e9velopp\u00e9es depuis plusieurs d\u00e9cennies. Les travaux men\u00e9s par CLS reprennent notamment une m\u00e9thode propos\u00e9e par Kostadinov et al. en 2009, adapt\u00e9e aux observations de Sentinel-3 et de son instrument OLCI (Ocean and Land Colour Instrument). Cette m\u00e9thode utilise les propri\u00e9t\u00e9s optiques de l\u2019eau pour estimer la distribution des diff\u00e9rentes tailles de phytoplancton.<\/p>\n

\"\"Pour acc\u00e9l\u00e9rer son application \u00e0 de grandes quantit\u00e9s de donn\u00e9es satellitaires, CLS* a entra\u00een\u00e9 un mod\u00e8le d\u2019intelligence artificielle \u00e0 reproduire les r\u00e9sultats de cette m\u00e9thode physique. Les r\u00e9sultats obtenus ont ensuite \u00e9t\u00e9 confront\u00e9s \u00e0 des mesures r\u00e9alis\u00e9es directement en mer, issues d\u2019une base de donn\u00e9es couvrant la p\u00e9riode 2017 \u00e0 mi-2025. Cette comparaison permet d\u2019\u00e9valuer la capacit\u00e9 de l\u2019approche \u00e0 retrouver les diff\u00e9rentes classes de taille observ\u00e9es sur le terrain.<\/p>\n

Les premiers r\u00e9sultats montrent que l\u2019IA parvient \u00e0 reproduire les estimations du mod\u00e8le physique tout en am\u00e9liorant fortement l\u2019efficacit\u00e9 des traitements. L\u2019approche reste toutefois d\u00e9pendante de la qualit\u00e9 des donn\u00e9es disponibles et des performances de la m\u00e9thode physique initiale. L\u2019objectif est \u00e0 terme de disposer d\u2019un traitement suffisamment rapide pour suivre les classes de taille du phytoplancton \u00e0 l\u2019\u00e9chelle globale et de mani\u00e8re quotidienne.<\/p>\n

* Travaux r\u00e9alis\u00e9s par L\u00e9a Schamberger, Jihwan Kim, Maxime Lalire, Camille Keisser et Vincent Laborde, au sein des \u00e9quipes Ressources halieutiques de CLS.[\/vc_column_text][vc_column_text css=\u00a0\u00bb\u00a0\u00bb]<\/p>\n

Croiser les donn\u00e9es phytoplanctoniques avec les donn\u00e9es de captures de p\u00eache<\/h2>\n

\"cls-scientists-analyzing-ocean-data\"
\nL\u2019int\u00e9r\u00eat de ces informations peut \u00e9galement \u00eatre \u00e9tudi\u00e9 au regard des donn\u00e9es halieutiques. Le phytoplancton constitue le premier niveau de nombreux r\u00e9seaux trophiques marins. Les variations de sa distribution et de sa structure peuvent donc \u00eatre mises en perspective avec d\u2019autres observations de l\u2019\u00e9cosyst\u00e8me.<\/p>\n

Croiser les donn\u00e9es sur les classes de taille du phytoplancton avec les donn\u00e9es de captures permet d\u2019explorer les relations entre les conditions environnementales observ\u00e9es et la distribution des ressources halieutiques.<\/p>\n

L\u2019objectif n\u2019est pas d\u2019\u00e9tablir une relation directe entre la pr\u00e9sence de phytoplancton et les captures de poissons. Les interactions trophiques sont complexes et peuvent se manifester avec un d\u00e9calage dans le temps. Les travaux men\u00e9s par CLS permettent notamment d\u2019\u00e9tudier le temps entre une efflorescence de phytoplancton et la pr\u00e9sence de pr\u00e9dateurs sup\u00e9rieurs. Le croisement de ces donn\u00e9es ouvre ainsi de nouvelles pistes pour mieux comprendre les liens entre la dynamique du phytoplancton et celle des ressources halieutiques.[\/vc_column_text][vc_btn title=\u00a0\u00bbContactez nos Experts pour en savoir plus\u00a0\u00bb align=\u00a0\u00bbcenter\u00a0\u00bb css=\u00a0\u00bb\u00a0\u00bb link=\u00a0\u00bburl:https%3A%2F%2Ffisheries.groupcls.com%2Ffr%2Fcontact%2F|title:Contact\u00a0\u00bb][vc_column_text css=\u00a0\u00bb.vc_custom_1788177713476{padding-top: 20px !important;padding-right: 20px !important;padding-bottom: 20px !important;padding-left: 20px !important;background-color: #F5F7FA !important;}\u00a0\u00bb]<\/p>\n

CLS pr\u00e9sentera ses travaux \u00e0 Ocean Optics XXVII<\/h2>\n

Du 14 au 18 septembre 2026, CLS participera \u00e0 Ocean Optics XXVII \u00e0 Gand, en Belgique, une conf\u00e9rence internationale qui r\u00e9unit la communaut\u00e9 scientifique et les experts de l\u2019optique des environnements aquatiques. Chercheurs en observation de la Terre et oc\u00e9anographes s\u2019y retrouveront notamment pour partager les derni\u00e8res avanc\u00e9es du domaine.<\/p>\n

CLS y pr\u00e9sentera ses travaux et les perspectives offertes par le croisement des donn\u00e9es d\u2019observation de l\u2019oc\u00e9an avec les donn\u00e9es de p\u00eache, afin de mieux comprendre les relations entre phytoplancton et ressources halieutiques.<\/p>\n

Venez rencontrer CLS au salon Ocean Optics XXVII \u00e0 Gand en septembre 2026<\/strong><\/p>\n

\"Ocean<\/p>\n

[\/vc_column_text][vc_column_text css=\u00a0\u00bb\u00a0\u00bb]R\u00e9f\u00e9rences scientifiques<\/p>\n

Kostadinov, T. S., Siegel, D. A. & Maritorena, S. (2009). Retrieval of the particle size distribution from satellite ocean color observations. Journal of Geophysical Research: Oceans.<\/p>\n

Ronneberger, O., Fischer, P. & Brox, T. (2015). U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation. International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention. [\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row]<\/p>\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Climate scientists are closely monitoring the Pacific. Seasonal forecasts suggest that a Super El Ni\u00f1o could develop in the coming months, potentially becoming the strongest event since 2015\u20132016.<\/p>\n","protected":false},"author":19,"featured_media":15246,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[97],"tags":[],"class_list":["post-15247","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-actualites"],"yoast_head":"\nPhytoplancton et IA, de la couleur de l\u2019oc\u00e9an aux donn\u00e9es de p\u00eache<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"D\u00e9couvrez comment CLS utilise l\u2019intelligence artificielle et les donn\u00e9es de couleur de l\u2019oc\u00e9an pour \u00e9tudier les classes de taille du phytoplancton et leur lien avec les donn\u00e9es de p\u00eache.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" 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