{"id":8437,"date":"2019-12-09T18:09:44","date_gmt":"2019-12-09T17:09:44","guid":{"rendered":"https:\/\/fisheries.groupcls.com\/les-big-data-lavenir-de-la-peche-durable\/"},"modified":"2020-12-15T10:17:14","modified_gmt":"2020-12-15T09:17:14","slug":"big-data-el-futuro-de-la-pesca-sostenible","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/fisheries.groupcls.com\/es\/big-data-el-futuro-de-la-pesca-sostenible\/","title":{"rendered":"Big data: el futuro de la pesca sostenible"},"content":{"rendered":"

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La pesca marina da de comer a miles de millones de personas, representa un mercado de 100 mil millones de d\u00f3lares anuales y genera 260 millones de puestos de trabajo.\u00a0 Sin embargo, la sobrepesca, la contaminaci\u00f3n y la p\u00e9rdida de los h\u00e1bitats de las especies constituyen una amenaza cada vez mayor.\u00a0 Hoy, m\u00e1s que nunca, resulta urgente implementar una gesti\u00f3n pesquera sostenible, pero esta se enfrenta a un desaf\u00edo importante: la gesti\u00f3n de los datos.<\/p>\n

Continuamente van apareciendo nuevas tecnolog\u00edas para las flotas industriales (sensores de combustible y de aparejo, c\u00e1maras de a bordo, informes electr\u00f3nicos de capturas, etc.), los cuales se suman a los ya existentes transpondedores VMS.\u00a0 Es dif\u00edcil saber qu\u00e9 equipo elegir y, a menudo, se compran nuevos aparatos sin saber muy bien c\u00f3mo utilizar los datos que estos proporcionan.<\/p>\n

Adem\u00e1s, cada vez se hacen m\u00e1s esfuerzos a escala mundial para rastrear los buques que pescan a peque\u00f1a escala. En los pr\u00f3ximos a\u00f1os, los centros de seguimiento pesquero tendr\u00e1n que ponerse al d\u00eda para rastrear miles de buques en lugar de solo unos centenares. Este gran aumento, junto con la proliferaci\u00f3n del n\u00famero de equipos instalados a bordo en los grandes buques, generar\u00e1 enormes cantidades de datos.<\/p>\n

El futuro de la industria pesquera<\/h2>\n

Para que toda esta informaci\u00f3n tenga sentido, debe analizarse y correlacionarse adecuadamente. Sin embargo, la gesti\u00f3n de datos ha quedado un poco en segundo plano en comparaci\u00f3n con los equipos de alta tecnolog\u00eda, a pesar de que los datos constituyen un activo muy valioso. El futuro de la pesca depende de lo que se denomina big data analytics<\/em>, es decir, la capacidad de analizar grandes cantidades de datos.<\/p>\n

Estos grandes vol\u00famenes de datos ofrecen herramientas vitales para gestionar la industria pesquera. Por ejemplo, las salidas de pesca podr\u00edan adaptarse para alcanzar las cuotas en el menor tiempo posible, reduciendo as\u00ed el consumo de combustible y los costos de tripulaci\u00f3n. Los datos de captura en tiempo real podr\u00edan ayudar a las administraciones a vedar una zona de pesca inmediatamente una vez alcanzada la cuota, en lugar de semanas m\u00e1s tarde, como sucede al utilizar bit\u00e1coras de papel y analizar los datos por medios tradicionales. Ahora bien, los ministerios de pesca deben actuar con prontitud para preservar las zonas mar\u00edtimas protegidas y sus poblaciones de peces.<\/p>\n

Obst\u00e1culos que deben superarse<\/h2>\n

Hacer un uso eficaz de los datos va m\u00e1s all\u00e1 de la mera instalaci\u00f3n de un software. Todos los que trabajan con macrodatos o big data<\/em> se enfrentan a un problema de velocidad, variedad, volumen, veracidad y valor (las cinco \u00abv\u00bb). Esto significa que, para generar informaci\u00f3n \u00fatil, hay que conseguir velocidad de procesamiento, ser capaz de trabajar con una amplia variedad de tipos de datos, gestionar un volumen enorme, garantizar su exactitud y confirmar que los datos tengan valor en funci\u00f3n de la informaci\u00f3n que se pretende extraer.<\/p>\n

Hoy en d\u00eda, muchos de los datos relativos a la actividad pesquera todav\u00eda se anotan en papel o en archivos de Excel, con el consiguiente riesgo de perderlos, adem\u00e1s de las dificultades para usarlos, las imprecisiones o la ausencia de datos. Las decisiones de los gestores de flotas se complican cuando estos tienen que examinar varias hojas de c\u00e1lculo a la vez.<\/p>\n

Por \u00faltimo, el concepto de big data<\/em> implica un cambio de mentalidad, ya que, tradicionalmente, los pescadores siempre han sido reacios a compartir su informaci\u00f3n. El conocimiento y los mejores lugares de pesca son algo que se guarda celosamente y, como es natural, en un mercado cada vez m\u00e1s complicado, los pescadores prefieren mantener sus datos a buen recaudo, ya que representan una ventaja competitiva. Los Estados del pabell\u00f3n quieren proteger sus recursos y la soberan\u00eda de su ZEE (zona econ\u00f3mica exclusiva), por lo que la seguridad de los datos tambi\u00e9n es una cuesti\u00f3n crucial para ellos. Este problema se puede solucionar si se elige a empresas de an\u00e1lisis capaces de garantizar tanto la seguridad como la propiedad de dichos datos.<\/p>\n

El big data al servicio de la industria pesquera<\/h2>\n

En 2018, CLS Fisheries comenz\u00f3 a trabajar con uno de sus clientes para desarrollar una plataforma de inteligencia empresarial denominada DOLFIN. El cliente, una de las mayores empresas pesqueras de Norteam\u00e9rica, dispon\u00eda de una gran cantidad de informaci\u00f3n generada por sus buques, que transportan m\u00e1s de 100.000 toneladas de at\u00fan de aleta amarilla al a\u00f1o.<\/p>\n

La empresa comenz\u00f3 por identificar la principal necesidad que ten\u00eda el cliente: disponer de un panel de control intuitivo que le facilitara la informaci\u00f3n de una manera clara. El siguiente paso era ver qu\u00e9 datos eran necesarios para producir ese resultado. CLS pronto se dio cuenta de que no bastaba con incorporar los datos de los buques, los datos de las capturas y los datos de los VMS, las bit\u00e1coras y los sensores. Se necesitaban, adem\u00e1s, datos oceanogr\u00e1ficos, y hab\u00eda una cantidad enorme que procesar.\u00a0 Luego se utilizaron t\u00e9cnicas de miner\u00eda de datos para identificar las correlaciones m\u00e1s interesantes.<\/p>\n

El panel de control resultante permite a los cient\u00edficos hacer b\u00fasquedas por zona, tipo de especie, buque y per\u00edodo. DOLFIN trabaja con 20 a\u00f1os de datos oce\u00e1nicos y pesqueros, gracias a lo cual los pescadores pueden optimizar la estrategia de su flota. Los resultados permiten a los capitanes decidir ad\u00f3nde ir antes de zarpar, lo que reduce el tiempo necesario para alcanzar las cuotas. Las administraciones pesqueras pueden supervisar la actividad en toda una regi\u00f3n y decidir qu\u00e9 zonas vedar, mejorando la gesti\u00f3n de los caladeros y las licencias de pesca que se expiden. Adem\u00e1s, algunos gobiernos subvencionan el combustible. Estas subvenciones podr\u00edan gestionarse y repartirse mejor en funci\u00f3n del comportamiento de cada buque.<\/p>\n

Los conocimientos que se obtienen gracias al big data<\/em> y los an\u00e1lisis avanzados abren nuevas oportunidades para todas las partes interesadas (autoridades de regulaci\u00f3n y pescadores).\u00a0 Estas nuevas t\u00e9cnicas les permiten valorizar sus datos y convertirlos en un activo. Se trata de prestar una mayor atenci\u00f3n a la informaci\u00f3n relativa a la pesca en nuestra transici\u00f3n hacia una \u00abeconom\u00eda azul\u00bb m\u00e1s sostenible, y tambi\u00e9n hacia una econom\u00eda del conocimiento.\u00a0 Descuidar el activo conformado por los datos implica la p\u00e9rdida de eficiencia y recursos. En conclusi\u00f3n, para garantizar el \u00e9xito duradero de las empresas pesqueras, resulta imprescindible adoptar cuanto antes las t\u00e9cnicas avanzadas de an\u00e1lisis de datos.<\/a><\/p>\n

Este art\u00edculo fue publicado originalmente en ingl\u00e9s en la revista<\/strong><\/em>\u00a0<\/strong><\/em>Sea Technology<\/a><\/strong><\/em><\/p>\n

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Luis posee un m\u00e1ster en ingenier\u00eda y negocios internacionales, y asesora a ministerios de pesca, comisiones regionales y propietarios de flotas pesqueras en materia de pesca sostenible. Su pasi\u00f3n es aplicar a la pesca las \u00faltimas innovaciones en an\u00e1lisis de datos y ha trabajado en estrecha colaboraci\u00f3n con los clientes para desarrollar la plataforma DOLFIN, un nuevo servicio de miner\u00eda de datos para los propietarios de flotas y un sistema de monitoreo electr\u00f3nico para las administraciones pesqueras basado en la inteligencia artificial.<\/span>[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row]<\/p>\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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